SQL JOIN 정리 (Inner Join & Outer Join)
첨부 '1' |
|
---|
1. INNER JOIN
- 두 테이블간의 조인 조건을 만족하는 ROW만 리턴함... (교집합 이라고 하기엔 좀 애매하지만 일단 그렇게 이해하는게 쉽다.)
2. OUTER JOIN
- LEFT/RIGHT/FULL 형태의 OUTER JOIN 이 있음
- LEFT OUTER JOIN의 경우 조인문 왼쪽에 있는 테이블의 모든 결과를 가져온 후 오른쪽 테이블의 데이터를 매칭하며, 매칭되는 데이터가 없는 경우 NULL 매칭
- RIGHT OUTER JOIN은 LEFT 조인의 반대 - FULL OUTER JOIN은 일반적으로 사용할 일이 없으며, DB에 따라 지원하지 않음??? 간단히 설명하자면 두 테이블의 합집합이라고 이해하면 될 듯...
3. 주의 사항
- 일반적으로 조인은 1:1 혹은 N:1 의 관계를 갖는 경우 유용한 것 같음... 1:N 관계에서 조인문을 사용하는 경우 기준이 되는 테이블의 데이터가 중복되는 결과를 리턴함. 따라서 1:N 관계에서 조인문을 통해 N에 해당하는 테이블의 컬럼을 이용해 제한조건을 사용하는 경우 distinct 혹은 group by 를 사용하여 1에 해당 하는 테이블의 데이터가 중복되지 않도록 해야 한다. (에궁... 먼가 명확하지 않은 설명 ㅠ.ㅠ)
4. 예제
두 개의 테이블이 있다고 가정. 컬럼은 1개이고, 데이터는 아래와 같다.
A B
- -
1 3
2 4
3 5
4 6
(1, 2)는 A에만 있고, (3, 4)는 A와 B 모두에 있으며, (5, 6)은 B에만 있다.
Inner join
이너 조인, Inner join을 수행하면 두 집합에 모두 있는 열만 남게 된다.
select * from a INNER JOIN b on a.a = b.b;
select a.*,b.* from a,b where a.a = b.b;
a | b
--+--
3 | 3
4 | 4
Left outer join
레프트 아우터 조인, Left outer join을 하면, A의 모든 열 더하기 B에 있는 공통부분을 얻게 된다.
select * from a LEFT OUTER JOIN b on a.a = b.b;
select a.*,b.* from a,b where a.a = b.b(+);
a | b
--+-----
1 | null
2 | null
3 | 3
4 | 4
Right outer join
라이트 아우터 조인, Right outer join을 하면 B의 모든 열 더하기 A에 있는 공통부분을 얻게 된다.
select * from a RIGHT OUTER JOIN b on a.a = b.b;
select a.*,b.* from a,b where a.a(+) = b.b;
a | b
-----+----
3 | 3
4 | 4
null | 5
null | 6
Full outer join
풀 아우터 조인, Full outer join을 하면 A와 B의 합집합을 얻게 된다.
B에는 있는데 A에 없는 (5, 6)은 A에서는 해당 부분이 null 이 되고,
A에는 있는데 B에 없는 (1, 2)는 B에서는 해당 부분이 null 이 된다.
select * from a FULL OUTER JOIN b on a.a = b.b;
a | b
-----+-----
1 | null
2 | null
3 | 3
4 | 4
null | 6
null | 5
번호 | 분류 | 제목 | 글쓴이 | 날짜 | 조회 수 |
---|---|---|---|---|---|
47 | Develop | [Javascript][Ajax] 자바스크립트 강의 산출물 | hooni | 2019.10.05 | 1132 |
46 | Develop | 링크들 보고 지울 내용 | hooni | 2019.11.21 | 0 |
45 | Develop | [python] 파라미터 앞에 *, ** 의 의미? (*args, **kwargs) | hooni | 2019.11.22 | 2049 |
» | Database | SQL JOIN 정리 (Inner Join & Outer Join) | hooni | 2019.11.22 | 2354 |
43 | Database | [mysql] MySql DB/테이블 사이즈 확인을 위한 쿼리 | hooni | 2019.11.22 | 1215 |
42 | Database | [mysql] MySQL 백업 및 복구 | hooni | 2019.11.22 | 1355 |
41 | Database | [oracle] Oracle 사용자 추가 절차 | hooni | 2019.11.22 | 1162 |
40 | Database | [mysql] MySQL 데이터베이스 추가 및 사용자 추가 | hooni | 2019.11.22 | 1196 |
39 | System/OS | [virtualbox] VirtualBox에 Ubuntu 설치하기 | hooni | 2019.11.22 | 1524 |
38 | System/OS | SSH Passwordless Login Using SSH Keygen in 5 Easy Steps | hooni | 2019.11.22 | 2098 |
37 | Develop | [python][django] request.cookie 읽어오기 ㅋㅋㅋ (쓰기) | hooni | 2019.12.06 | 2207 |
36 | Develop | 자주 쓰는 Docker 명령어 alias | hooni | 2020.01.10 | 277639 |