[mysql] MySQL 백업 및 복구
* 이 글에서는 mysqldump를 이용한 논리적 백업 과 복원을 위한 내용을 위주로 정리한다. (물리적 백업은 전문 DBA에게 부탁하는게 정신건강에 좋을 것 같다.)
백업
MySQL 데이터를 백업하는 방법은 크게 물리적 백업과 논리적 백업이 있다.
1. 물리적 백업
- 물리적 백업은 MySQL DB의 물리 파일을 백업하는 것이다.
- 장점
+ 물리적 백업은 속도가 빠르며 작업이 단순하다.
- 단점
+ InnoDB의 물리적 파일은 상응하는 논리 백업에 비해 상당히 크다.
+ 데이터 복구시에 문제가 발생할 소지가 있으면 문제발생시 원인파악 및 해결이 어렵다.
2. 논리적 백업
- 논리적 백업은 mysqldump 혹은 기타 툴을 이용해서 SQL문을 갖는 텍스트 파일을 생성하는 것이다.
- 장점
+ 논리적 백업은 데이터를 검토할 수 있다.
+ 복원작업이 수월하며, 물리적 백업에 비해 복원시 데이터 손상을 막아주며, 문제 발생시 원인 파악및 해결하기가 수월하다.
- 단점
+ 백업/복원시 시스템 리소스를 더 많이 소모한다. (물리적 백업은 파일 copy만 하면 되니까!!!)
+ 부동 소수점 데이터의 백업&복원시 데이터 정확성을 잃게 될 수 있다.
3. mysqldump 사용법
$ mysqldump -u[userId] -p[password] --all-databases > dump.sql // 서버에 있는 모든 것의 논리 백업 생성
$ mysqldump -u[userId] -p[password] --databases [DB명] > dump.sql // 특정 데이터베이스만의 논리 백업 생성
$ mysqldump -u[userId] -p[password] [DB명] [테이블명]
- 기타 옵션
-A, --all-databases : 모든 DB 덤프
-B, --databases : 특정 DB를 덤프
--allow-keywords, --quote-names : 예약어를 사용하는 테이블을 덤프하고 복원할 수 있게 한다.
--lock-alltables : 전역적으로 일관된 백업을 만들도록 "FLUSH TABLES WITH READ LOCK"을 사용한다.
--tab : "SELECT INTO OUTFILE"로 파일을 덤프하여, 덤프 및 복원 속도가 매우 빠르다.
-d, --no-data : 데이터는 제외하고 스키마만 덤프
-t, --no-create-info : 스키마는 제외하고
4. dump 파일 복원 방법
- mysql -u [userId] -p [password] [DB명] < dump.sql
- mysql 접속한 후 아래의 명령 실행
mysql> source dump.sql
No. | Category | Subject | Author | Date | Views |
---|---|---|---|---|---|
11 | Database | [mysql] 쓰레드가 계속 쌓이기 시작하고 사라지지 않을때.. | hooni | 2003.04.23 | 12862 |
10 | Database | [mysql] 접속과 테이블 생성 간단한 설명.. | hooni | 2003.04.23 | 18752 |
9 | Database | [mysql] 중복데이터 삭제하는 초간단 쿼리 | hooni | 2017.11.22 | 3573 |
8 | Database |
[mysql] 쿼리 로그 저장 매뉴얼
![]() |
hooni | 2013.04.23 | 15374 |
7 | Database | [mysql] 쿼리 실행시 ERROR 1366 (HY000) : incorrect string value : for column 3 | hooni | 2017.03.30 | 8983 |
6 | Database | [oracle] Oracle 사용자 추가 절차 | hooni | 2019.11.22 | 775 |
5 | Database |
[oracle] SQL문 실행 방법 3가지
![]() |
hooni | 2013.12.19 | 12202 |
4 | Database | [sql] 간단한 SQL 문법 정리 | hooni | 2003.04.23 | 12632 |
3 | Database | [sql] 간단한 통계 서브쿼리 예제.. | hooni | 2013.04.23 | 15180 |
2 | Database | [sql] 쿼리로 문자열 검색해서 일괄 치환하기 | hooni | 2014.02.13 | 10078 |
1 | Database |
[sql] 한눈에 보이는 Join
![]() |
hooni | 2014.02.19 | 8562 |